MMClassifiction 框架学习导言

1 前言

因为想要搭一个自己分类以及分割的code base，想要先学习一下优秀的框架设计理念，所以先从较简单的图像分类看起，看一下 MMClassification 的设计架构以及代码风格，为之后的学术和竞赛搬砖搭一个顺手的框架

2 学习路径

第一阶段

• 首先了解是如何写config以及通过名称即能调用的（应该是注册）
• 了解 mmcls.dataset 是如何加载数据的
• 了解 mmcls.models 是如何搭建模型的
• 了解 logger 以及 tensorboard 等feature
• 目标：能够用类似的 config 形式调用模型，能够做一个自定义数据集的图像分类任务，并且有日志

第二阶段

• 支持多标签分类任务

• 添加 feature，例如 fp16、NNI、CAM等

• 了解 tests，完善测试流程

• 添加 tools

• 目标：能够有一些实用的小工具，能够 fp16 训练等

第三阶段

• 和落地部署结合起来
• 目标：在树莓派上部署ONNX、TensorRT等