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学习笔记: 对于某个系列的课程或者读书笔记

目录

# 1. 代码实践-目标检测: 1-1. 基于深度学习的目标检测技术 1-2. mmdetection voc 1-3. mmdetection COCO格式数据集 1-4. 常用数据集简介 1-5. cowfits竞赛记录

# 2. 代码实践-图像分割: 2-1. 基于深度学习的图像分割技术 2-2. 领域自适应 2-3. 如何计算一个模型的FPS,Params,GFLOPs 2-4. 常见数据集的相关知识 2-5. 如何加载数据集 2-6. 半监督与弱监督图像分割 2-7. PASCAL VOC 2012调色板 color map生成源代码分析 2-8. 语义分割数据集灰度分割图转彩色分割图代码 2-9. 复现PSA 2-10. 转换cityscapes 到对应的类别 2-11. 上采样函数 2-12. DeepLab系列代码 2-13. mIoU的计算 2-14. Multi-label 分类中如何计算 mAP

# 3. 代码实践-自监督学习: 3-1. 自监督学习的一些文章 3-2. 名词解释 3-3. 组会思路

# 4. 竞赛笔记-视觉竞赛: 4-1. 当我们在谈论图像竞赛EDA时在谈论些什么 4-2. kaggle-Classify Leaves 竞赛方案学习 4-3. 图像检索orReID 竞赛的 Tricks 4-4. kaggle-CowBoy Outfits Detection 竞赛方案学习 4-5. kaggle 图像分割竞赛学习 4-6. few-shot learning 竞赛学习 4-7. few-shot learning 竞赛学习-2 4-8. 遥感图像建筑物变化检测竞赛学习-1

# 5. 框架解析-mmlab系列: 5-1. MMClassifiction 框架学习导言 5-2. mmcls 是如何能够通过config 就搭建好一个模型的？5-3. 为自己的 inicls 框架加上 fp16 训练 5-4. 为自己的 inicls 框架集成 Horovod 5-5. 为自己的 inicls 框架集成 DALI 5-6. mmsegmentation框架解析（上）5-7. mmsegmentation框架解析（中）5-8. mmsegmentation框架解析（下）5-9. mmcv 使用 5-10. mmcv使用（中）--Config 5-11. 什么是 Register 5-12. 什么是 ABCMeta 5-13. mmseg数据集 5-14. mmseg 推理单张图像并保存 5-15. 计算loss和计算metric

# 6. 讲座记录-有意思的文章集合: 6-1. 尚未阅读的各类文章 6-2. 一些需要注意的点 6-3. 不确定性学习在视觉识别中的应用 6-4. VALSE Webinar 21-19 弱监督视觉学习：定位、分割和其他 6-5. A Tutorial of Transformers 6-6. 样本生而不等 6-7. VALSE Webinar 20-02 元学习与小样本学习

# 7. 体会感悟-产品沉思录观后有感: 7-1. 20210411 控制输入，才能更好地控制输出 7-2. 20210426 差异化才能生存，泯然众生是宇宙引力 7-3. 20210502 做加法易，而做减法需要更多的认知努力 7-4. 时间的河入海流

# 8. 体会感悟-摄影: 8-1. 摄影文章收藏 8-2. 富士相机泛谈 8-3. 胶片相机泛谈 8-4. 后期泛谈

# 9. 系列笔记-: 9-1. 特征可视化简介 9-2. 类激活热力图可视化 9-3. 特征图可视化 9-4. 卷积核可视化

# 10. 系列笔记-乐理和五线谱: 10-1. 五线谱基础（上）10-2. 五线谱基础（下）

# 11. 系列笔记-爬虫实践: 11-1. 爬虫基础 11-2. Beautiful-soup4、Xpath、re 11-3. session和cookie、代理、selenium自动化

# 12. 系列笔记-Django学习笔记: 12-1. 安装云环境的mysql 12-2. Django学习笔记（一）--简单入门 12-3. Django学习笔记（二）-- 连接MySQL数据库的小应用

# 13. 系列笔记-Git 使用笔记: 13-1. 常见错误 13-2. 本地分支的新建 13-3. fork 代码后想要同步至最新版 13-4. remote Support for password authentication was removed Please use a personal access token instead 13-5. 撤销 git add 13-6. 撤销 git commit 13-7. ssh 与 Git 登录 13-8. Git 设置代理 13-9. Unverify 13-10. README 美化

# 14. 系列笔记-网站搭建: 14-1. flarum 论坛搭建

# 15. 系列笔记-图卷积网络: 15-1. 图学习初印象 15-2. 图游走类模型 15-3. 节点分类是如何训练的

# 16. 课程笔记-MIT-NULL: 16-1. Course overview and the shell

# 17. 系列笔记-OpenCV-Python: 17-1. 图像插值 17-2. 图像增强-几何及灰度变换 17-3. 彩色空间互转 17-4. 图像滤波 17-5. 阈值分割及二值化

# 18. 系列笔记-使用 Beancount 记账: 18-1. 入门 Beancount 18-2. 利用 GitHub 以及商家的批量导入记账数据 18-3. 将 Cashwarden 的数据导入 Beancount

# 19. 系列笔记-Python设计模式: 19-1. 工厂方法模式

# 20. 系列笔记-MLOps: 20-1. 关于MLOps 20-2. (Notes) A Chat with Andrew on MLOps From Model-centric to Data-centric AI 20-3. 常用的数据治理手段

# 21. 系列笔记-Apollo自动驾驶: 21-1. Apollo 核心模块 21-2. 自动驾驶简介 21-3. 高精度地图 21-4. 定位 21-5. 感知 21-6. 预测 21-7. 规划 21-8. 控制

# 22. 系列笔记-PaddlePaddle: 22-1. 整体评分

# 23. 系列笔记-视频操作: 23-1. ffmpeg 库的使用

# 24. Vue+Django前后端分离开发

# 25. 深度学习及机器学习理论知识学习笔记: 25-1. 极大似然函数 25-2. 逻辑回归与sigmoid 25-3. softmax与交叉熵 25-4. 矩估计 25-5. 损失函数的前置知识

# 26. PyTorch Tricks: 26-1. PyTorch 常见代码片段 26-2. 使用单机多卡分布式训练 26-3. 使用半精度训练 26-4. 数据增强 26-5. 常见 Tricks 代码片段

上次更新: 2021/08/02, 21:04:52

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01
Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation 06-03

02
README 美化 05-20

03
常见 Tricks 代码片段 05-12

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