特征图可视化

特征图可视化主要有两类方法，一类是将某一层的feature map 映射到0-255 的范围转化为图像直接进行可视化，另一类是使用反卷积方法（反卷积、反池化）将feature map转化为图像，达到可视化feature map的目的。

1、单通道特征图的可视化

2、多通道特征图的可视化

参考资料

PyTorch模型训练特征图可视化（TensorboardX） (opens new window)