图学习初印象

图的基本概念

$G=(V,E,v,e)$

图学习的基本概念

图的应用

图嵌入（Graph Embedding）

在处理NLP或计算机视觉问题时，我们习惯在深度神经网络中对图像或文本进行嵌入(embedding)。到目前为止，我们所看到的图的一个局限性是没有向量特征。但是，我们可以学习图的嵌入！图有不同几个级别的嵌入：

• 对图的组件进行嵌入（节点，边，特征…）(Node2Vec (opens new window))
• 对图的子图或整个图进行嵌入(Graph2Vec (opens new window))

这部分将在后续案例中结合PGL代码实现讲解。

参考资料

• PGL系列前置教程：图与图学习 (opens new window)

G1

• 节点：各个类别的多个聚类中心