SimSiam: Exploring Simple Siamese Representation Learning

单位：FAIR

作者：Xinlei Chen, Kaiming He

发表：CVPR 2021 (Best Paper Honorable Mention)

摘要

阅读

论文的目的及结论

论文的实验

论文的方法

总结

论文的贡献

论文主要是针对弱监督语义分割提出了 Puzzle 模块，将原始图像分块后再算一个CAMs，并与原始的 CAMs 做一个重建损失，三项损失联合优化分类网络，提升 CAMs 的精度。

论文的不足

论文如何讲故事

参考资料

• https://arxiv.org/abs/2011.10566
• https://github.com/facebookresearch/simsiam
• https://www.bilibili.com/video/BV1pg411M7b6