图像处理库的常用用法
# 图像的相关操作
1、numpy图像可视化
plt.imshow(gray,cmap='gray')
plt.axis('off')
plt.show()
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2、numpy图像
import matplotlib
im_array = pred.squeeze().numpy()
matplotlib.image.imsave('/home/muyun99/Pictures/1173_student.png', im_array)
import cv2
im_array = pred.squeeze().numpy()
cv2.imwrite('/home/muyun99/Pictures/1173_student.png', im_array)
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3、突出两幅图像不一样的像素点
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4、读取图像
import cv2
from PIL import Image
img = Image.open(train_df['filename'].iloc[index]).convert('RGB')
img = np.array(img)
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5、将两张图像组合到一起
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上次更新: 2021/08/17, 18:07:06
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