Muyun99's wiki Muyun99's wiki
首页
学术搬砖
学习笔记
生活杂谈
wiki搬运
资源收藏
关于
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)

Muyun99

努力成为一个善良的人
首页
学术搬砖
学习笔记
生活杂谈
wiki搬运
资源收藏
关于
  • 分类
  • 标签
  • 归档
GitHub (opens new window)
  • 论文摘抄

  • 论文阅读-图像分类

  • 论文阅读-语义分割

  • 论文阅读-知识蒸馏

  • 论文阅读-Transformer

  • 论文阅读-图卷积网络

  • 论文阅读-弱监督图像分割

  • 论文阅读-半监督图像分割

  • 论文阅读-带噪学习

  • 论文阅读-小样本学习

    • SPICE Semantic Pseudo-labeling for Image Clustering
    • Improving Unsupervised Image Clustering With Robust Learning
    • SCAN Learning to Classify Images without Labels
      • SCAN: Learning to Classify Images without Labels
    • Sill-Net Feature Augmentation with Separated Illumination Representation
  • 论文阅读-自监督学习

  • 语义分割中的知识蒸馏

  • 学术文章搜集

  • 论文阅读-其他文章

  • 学术搬砖
  • 论文阅读-小样本学习
Muyun99
2021-09-06

SCAN Learning to Classify Images without Labels

# SCAN: Learning to Classify Images without Labels

# 单位:KU Leuven/ESAT-PSI, ETH Zurich/CVL, TRACE

# 作者:Wouter Van Gansbeke, Simon Vandenhende, Stamatios Georgoulis, Marc Proesmans, Luc Van Goo

# 发表:ECCV 2020

# 摘要

# 阅读

# 论文的目的及结论

# 论文的实验

# 论文的方法

  • 使用 SimCLR 来训代理任务
  • 执行 聚类
  • 执行 self-labeling

# 总结

# 论文的贡献
# 论文的不足
# 论文如何讲故事

# 参考资料

  • https://paperswithcode.com/paper/learning-to-classify-images-without-labels
上次更新: 2021/11/03, 23:35:28
Improving Unsupervised Image Clustering With Robust Learning
Sill-Net Feature Augmentation with Separated Illumination Representation

← Improving Unsupervised Image Clustering With Robust Learning Sill-Net Feature Augmentation with Separated Illumination Representation→

最近更新
01
Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
06-03
02
README 美化
05-20
03
常见 Tricks 代码片段
05-12
更多文章>
Theme by Vdoing | Copyright © 2021-2023 Muyun99 | MIT License
  • 跟随系统
  • 浅色模式
  • 深色模式
  • 阅读模式
×